Gestión de negocio
Martin Lindstrom: "Sin la small data, la big data es una bala perdida"
Una reflexión sobre cómo las organizaciones disponen de una gran oportunidad de construir valor diferencial, siempre que aprendan a leer correctamente los datos que tienen a disposición.
El problema con la big data
Vivimos en la era de la big data. Las empresas recolectan cantidades enormes de datos sobre sus clientes. El problema es que muchas empresas tienen toneladas de datos y muy poca comprensión de sus clientes.
Los datos masivos son excelentes para identificar patrones estadísticos. Son pésimos para explicar el "por qué" detrás de esos patrones. Los números dicen qué pasó, no por qué.
¿Qué es la small data?
La small data es exactamente lo opuesto: observación cercana, cualitativa, profunda. Es ir a la casa del cliente y observar cómo usa el producto. Es escuchar una conversación sin estructura. Es notar los pequeños detalles que los algoritmos no captan.
La small data encuentra las grietas, las contradicciones, los comportamientos que no encajan con el modelo estadístico y que generalmente son los más reveladores.
La combinación virtuosa
Las empresas más avanzadas en comprensión del cliente combinan ambas: usan la big data para identificar patrones y anomalías, y la small data para entender qué hay detrás de esos patrones.
"Los mejores insights sobre los clientes no viven en las bases de datos. Viven en las conversaciones, en los comportamientos y en los silencios que los números no pueden capturar."
